对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是

A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster

C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务

A.计算资源按需伸缩

B.不同负载应用混搭，集群利用率高

C.共享底层存储，避免数据跨集群迁移

D.大大降低了运维成本

A.分布式并行编成模型

B.数据仓库工具

C.负责集群资源调度管理的组件

D.聚合和传输系统

A.存在于Hadoop1.0

B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架

C.YARN是采用两级式资源分配方案

D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行，也不能访问HDFS上的数据资源

A.支持多个框架，YARN不再是一个单纯的计算框架，而是一个框架管理器。

B.框架升级更容易，在YARN中，各种计算框架不再是作为一个服务部署到集群的各个节点上。

C.对于资源的表示以硬盘为单位。

D.Storm、Spark、FOOKK等。

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用