对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是:

A.支持多个框架，YARN不再是一个单纯的计算框架，而是一个框架管理器。

B.框架升级更容易，在YARN中，各种计算框架不再是作为一个服务部署到集群的各个节点上。

C.对于资源的表示以硬盘为单位。

D.Storm、Spark、FOOKK等。

A.计算资源按需伸缩

B.不同负载应用混搭，集群利用率高

C.共享底层存储，避免数据跨集群迁移

D.大大降低了运维成本

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.存在于Hadoop1.0

B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架

C.YARN是采用两级式资源分配方案

D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行，也不能访问HDFS上的数据资源

A.同一个对象可以监听一个事件源上多个不同的事件

B.一个类可以实现多个监听器接口

C.一个类中可以同时出现事件源和事件处理者

D.一个类只能实现一个监听器接口

A.框架转换

B.框架调整

C.框架重启

D.框架修正