题目
A.计算资源按需伸缩
B.不同负载应用混搭,集群利用率高
C.共享底层存储,避免数据跨集群迁移
D.大大降低了运维成本
第1题
A.支持多个框架,YARN不再是一个单纯的计算框架,而是一个框架管理器。
B.框架升级更容易,在YARN中,各种计算框架不再是作为一个服务部署到集群的各个节点上。
C.对于资源的表示以硬盘为单位。
D.Storm、Spark、FOOKK等。
第2题
A.存在于Hadoop1.0
B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架
C.YARN是采用两级式资源分配方案
D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行,也不能访问HDFS上的数据资源
第3题
A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B.Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C.Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D.Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
第4题
A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B.Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C.Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D.Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
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