经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包含多个子项目，其中YARN的主要功能是

A.存在于Hadoop1.0

B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架

C.YARN是采用两级式资源分配方案

D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行，也不能访问HDFS上的数据资源

A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster

C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务

A.Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。

B.Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。

C.Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。

D.Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。

A.Hadoop已经不再只是起初的HDFS 和MapReduce，而是代表了核心即Core Hadoop，Hadoop项目以及与之相关的一个生态系统。###SXB###B.Hive是一种新的结构化查询语言。Sqoop支持Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据。Pig一个基于Hadoop的大规模数据分析工具。它们都属于数据访问的组建。###SXB###C.Flume是一个可伸缩的、可靠的系统，用于从各种来源收集和移动集群日志。ZooKeeper通过简单的编程接口实现分布式系统的分布式协调服务。它们都属于数据管理的组建。###SXB###D.以上都正确

A.HDFS

B.MapReduce

C.HBase

D.BigTable

A.高速度发展

B.高质量发展

C.高规模发展

D.超稳定发展

A.200多年

B.50多年

C.100多年

D.300多年

A.100多年

B.200多年

C.50多年

D.300多年

A.(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)

B.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)

C.(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)

D.(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)

A.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”

B.”Hadoop”,”Spark”,”Hive”

C.(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)

D.("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)