设x[n]是一个实值序列，其傅里叶变换X(ejω)=0，ω≥Π/4，现在想要得到一个信号y[n]，它的傅里叶变换

设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π＜w≤π内为

图5-27.的系统用于从x(n)得到y(n).试确定要使系统正常工作,图中滤波器的频率响应必须满足什么限制.

设X₁，X₂，…，X_n是总体U(0，θ)的一个样本，证明：

和是θ的相合估计．

设数列{x_n}，{y_n}满足，求通项x_n，y_n。

设(X₁，X₂，…，X_n)是取自正态总体N(0，σ²)的一个样本，则是σ的无偏估计量．( )

假设x[n]是一个实值离散时间信号，其傅里叶变换X(ejω)具有

现用x[n] 去调制一个正弦载波c[n]以产生

y[n]=x[n]c[n]

试确定o的值(0≤ω≤Π)以保证Y(ejω)为零？

一个8点序列x(n)的8点离散傅里叶变换X(k)如图5.29所示。在x(n)的每两个取样值之间插入一个零值，得到一个16点序列y(n)，即

设X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的一个样本，X的密度函数

设X1，X2，…，Xn是一个样本，样本的观测值分别为x1，x2，…，xn，则样本方差s2的计算公式正确的有()。

设X₁，X₂，…，X_n是来自总体的一个样本，且X～π(λ)，求P{X=0}的极大似然估计．

设X₁，…，X_n…是独立同分布的随机变量序列，E(X_k)=u，D(X_k)=σ²(k=1,2，…)，令，证明：随机变量序列|Y_n|依概率收敛于u