设X1，X2，…，Xn是来自总体X的一个样本，X的密度函数 其中λ＞0，求θ及λ的最大似然估计量

设X₁，X₂，…X_n是来自总体X的一个样本，设E(X)=μ，D(X)=σ²

^{计量，求C}

设总体X~N(0,σ²),X₁,X₂,...,X_n是来自总体X的一个样本.

设X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的一个样本，设E(X)=μ，D(X)＝σ²．量，则C=（）

设X₁，X₂，…，X_n是来自总体的一个样本，且X～π(λ)，求P{X=0}的极大似然估计．

设(X₁，X₂，…，X_n)是来自总体X的一个样本，设E(X)=u，D(X)=σ²．

设X服从(0，θ]上的均匀分布，X1，X2，…，Xn是取自总体X的一个简单随机样本，求θ的矩估计量．

设总体X具有概率密度X~f(x)=

X₁，X₂，…，X_n是来自X的一个样本．

(1)求θ的矩估计；(2)求θ的极大似然估计

数，证明：统计量服从x²(2n).

设总体X的概率密度为

其中θ＞-1是未知参数，X₁，X₂，…，X_n，是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本，用矩估计法求θ的估计量。