设总体X具有概率密度 X1，X2，…，Xn是来自X的一个样本． （1)求θ的矩估计；（2)求θ的极大似然估计

设总体X具有概率密度

其中θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n是来自X的样本，x₁，x₂，…，x_n是相应的样本观察值．

设总体X具有概率密度

其中θ＞0为未知参数．(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的样本，(x₁，x₂，…，x_n)是相应的样本观测值。

设总体X的概率密度为

X₁，X₂，…，X_n是取自总体X的简单随机样本．

设总体X的概率密度为X₁，X₂，…X₅₀为来自总体X的样本，试求：

设总体X～N(u，σ²)，(X₁，X₂，…，X₁₀)是来自X的样本，写出X₁，X₂，…，X₁₀的联合概率密度。

设总体X～N(μ，σ²)，X₁，X₂，…，X8是来自X的样本．

(1)写出X₁，X₂，…，X8的联合概率密度；

(2)写出的概率密度。

设总体X的概率密度为

X₁，X₂，…，X_n是X的样本，求：

设总体X~N(μ,σ²),X₁,X₂,...,X₁₀是来自X的一个样本.

(1)写出X₁,X₂,…,X₁₀的联合概率密度.

(2)写出的概率密度.

设总体X在区间[a，b]服从均匀分布，求来自总体X的样本X₁，X₂，…，X_n的概率密度函数f(x₁，x₂，…，x_n)

设总体X的概率密度为

X₁，X₂，...，X_n为总体X的样本，则未知参数θ的矩估计量=()。