设总体X在区间[a，b]服从均匀分布，求来自总体X的样本X1，X2，…，Xn的概率密度函数f（x1，x2，…，xn)

设总体X在区间(0,θ)上服从均匀分布,X₁,X₂,...,X_n是取自总体X的一个样本,求常数a,b,使均为θ的无偏估计,并比较其有效性.

设总体X在区间[a，b]上服从均匀分布，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求a和b的矩估计与最大似然估计．

设总体X在区间[α，b]上服从均匀分布，求： (1)来自X的简单随机样本X1，X2，…，Xn的密度函数f(x1，x2，…，xn)； (2)Y=max{X1，X2，…，Xn)的密度函数，fY(x)，Z=min{X1，X2，…，Xn的密度函数fZ(x)。

设随机变量X在区间(0，1)上服从均匀分布，在X＝x(0＜x＜1)的条件下，随机变量Y在区间(0，x)上服从均匀分布，求： 随机变量X和Y的联合概率密度；

设随机变量X在区间(1，2)上服从均匀分布．求Y＝e2^X的概率密度函数f_Y(y)．

设随机变量X在区间[-1，2]上服从均匀分布，随机变量，求Y与Y²的期望，方差。

设随机变量X在区间(0，1)服从均匀分布．

(1) 求y=e^x的概率密度．

(2) 求y=-2lnX的概率密度。

设总体X在(μ-ρ，μ+ρ))上服从均匀分布，(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的简单随机样本，求：