【单选题】启动Hadoop集群，其实是要启动内部的哪两个集群框架

A.YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster

B.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

C.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务

D.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

A.计算资源按需伸缩

B.不同负载应用混搭，集群利用率高

C.共享底层存储，避免数据跨集群迁移

D.大大降低了运维成本

A.支持多个框架，YARN不再是一个单纯的计算框架，而是一个框架管理器。

B.框架升级更容易，在YARN中，各种计算框架不再是作为一个服务部署到集群的各个节点上。

C.对于资源的表示以硬盘为单位。

D.Storm、Spark、FOOKK等。

A.Local模式

B.Standalone集群模式

C.YARN集群模式

D.运行在GCE（谷歌云服务）和EC2（亚马逊云服务）上

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用