YARN是新一代Hadoop（），用户可以运行和管理同一个物理集群机上多种作业。

A.YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster

B.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

C.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务

D.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

A.分布式并行编成模型

B.数据仓库工具

C.负责集群资源调度管理的组件

D.聚合和传输系统

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中

B.Hadoop只包含了存储组件，不包含计算组件

C.Spark是一个分布式计算框架，可以和Hadoop组合使用

D.Spark和Hadoop是竞争关系，二者不能组合使用

A.存在于Hadoop1.0

B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架

C.YARN是采用两级式资源分配方案

D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行，也不能访问HDFS上的数据资源

A.计算资源按需伸缩

B.不同负载应用混搭，集群利用率高

C.共享底层存储，避免数据跨集群迁移

D.大大降低了运维成本

A.Mapreduce

B.HDFS

C.YARN

D.Nimbus

A.Local模式

B.Standalone集群模式

C.YARN集群模式

D.运行在GCE（谷歌云服务）和EC2（亚马逊云服务）上