题目
第1题
A.将x对应的元组中的特征向量(v1,v2,…,vn)与训练集s中的元组进行匹配,从而判定x所属的客户类别
B.对训练集s设计适当的算法,构造一个分类器M,将x对应的特征向量(v1,v2,…,vn)作为M的输入,用M判定X所属的客户类别
C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M,用M判定x所属的类别
D.采用适当的聚类算法,对表A中的所有元组进行聚类,将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中,从而实现X所属客户类别的判定
第2题
第3题
A科技手段
B技术手段
C信息手段
D传统手段
第4题
A.科技手段
B.技术手段
C.信息手段
D.传统手段
第6题
A.价值链
B.供应链管理
C.客户关系管理
D.企业资源计划
第7题
A.找出大量数据中数据的相关关系
B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系
C.找出数据中相关项之间的关系
D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
第8题
A.找出大量数据中数据的相关关系
B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
C.找出数据中相关项之间的关系
D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
第9题
A.找出大量数据中数据的相关关系
B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系
C.找出数据中相关项之间的关系
D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系
第11题
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
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