数据挖掘中的关联规则主要用于（）。

A.找出大量数据中数据的相关关系

B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系

C.找出数据中相关项之间的关系

D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系

A.分类

B. 回归

C. 聚类

D. 关联规则挖掘

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现

A.中心点

B.异常点

C.稀疏点

D.频繁项

A.物联网数据分析处理的结果可以用于辅助决策，也可以用户控制现场设备。

B.估计技术主要用于根据总体分布估计样本数据中的未知参数。

C. 聚类和分类的主要区别是，聚类事先不知道类别信息。

D.通过关联分析，可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。

A.聚类和分类的主要区别是，聚类事先不知道类别信息。

B.通过关联分析，可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。

C.估计技术主要用于根据总体分布估计样本数据中的未知参数。

D.物联网数据分析处理的结果可以用于辅助决策，也可以用户控制现场设备。

A.关联规则挖掘

B.特征描述

C.分类分析

D.聚类分析

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测