关联规则算法主要挖掘的是数据集中的哪类特征？（）

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息，查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现

A.关联算法

B.分类算法

C.聚类算法

D.推荐算法

E.数值预测算法

A.离群点分析

B.关联规则

C.聚类

D.决策树

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

A.分类与回归

B.聚类分析

C.频繁模式

D.关联与相关性分析

E.离群点分析

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.回归分析

A.关联规则挖掘

B.分类

C.聚类

D.异常检测