（)是分析对象属性，建立一个分类函数或分类模型，然后可以运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。

A.分类

B.聚类

C.积累

D.总结

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

A.聚类分析

B.分类分析

C.关联分析

D.序列分析

A.结构

B.项目

C.材质

D.属性

A.模型单元的系统类别及其编码

B.模型单元属性的分类、名称及其编码

C.模型单元的属性值

D.模型单元属性值的计量单位

E.模型单元属性值的数据来源

A.元素

B.数据

C.模型

D.工作成果