将数据划分成有意义或有用的组（簇)的数据挖掘方法是（)。

A.关联分析、聚类分析、数据分类

B.特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类

C.特征探索、聚类分析、数据分类

D.特征探索、数据分类

A.线性分析

B.关联分析

C.聚类分析

D.数据分类

A.聚类分析

B.分类分析

C.回归分析

D.关联分析

A.聚类分析

B.关联分析

C.异常检测

D.预测建模

A.聚类分析

B.关联分析

C.分类分析

D.回归分析

A.聚类分析

B.偏最小二乘法

C.适应最小二乘法

D.多元线性回归分析

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.方差分析

B.回归分析

C.时序分析

D.聚类分析