更多“数据分类是一个两阶段过程，包括学习阶段(构建分类模型)和分类阶段(使用模型预测给定数据的类标号)。()”相关的问题
第1题
数据分类的步骤为：1建立一个聚类模型，描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。（)
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第2题
分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。（)
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第3题
组合分类器是一个符合模型，由多个分类器组合而成，个体分类器投票，组合分类器基于投票返回分类标号预测。（)
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第4题
数据挖掘中，能提出一个分类函数或分类模型，把数据库中的数据映射到给定类别的方法是（)
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第5题
数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为离散型变量（）
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第7题
根据学习的认知理论，我们认为数学学习过程是一个数学认知过程可以分为四个阶段:输入阶段、相互作用阶段、操作阶段和输出阶段。（)
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第8题
瀑布模型一个阶段工作的失误不一定蔓延到以后的各个阶段。（)
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第9题
在监督学习任务中，使用一个神经网络A数据进行分类，假设类的数量是2，则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。（）
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第10题
在诸多组织社会化过程模型中，由Feldman提出的组织社会化权变模型比较有代表性，该模型认为，组织社会化过程包括（)，这些阶段是依次发展的。
A.前社会化阶段
B.后社会化阶段
C.适应阶段
D.角色管理阶段
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