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分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。（)

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第1题

数据分类的步骤为：1建立一个聚类模型，描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。（)

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第2题

数据分类是一个两阶段过程，包括学习阶段（构建分类模型)和分类阶段（使用模型预测给定数据的类标号)。（)

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第3题

数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为离散型变量（）

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第4题

分类是判别数据对象的离散类别，预测是用于推测数据对象的连续取值。（)

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第5题

监督学习从大量带有标签的数据集中找到目标变量与自变量的规律，从而用于未来的预测。（)

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第6题

指数趋势线适用于增长或降低的速度持续增加，且增长幅度越来越大的数据集合，数据点构成趋势为曲线的预测，如某地不同高度的大气压数据。（)

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第7题

中位数用来描述数据的离散趋势（）

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第8题

未来经济增长趋势不能以短期数据为根据。（)

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第9题

方差可以描述一组数据的集中趋势（）

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第10题

以下关于时间序列预测法的描述正确的是（)。

A.分析过去的需求以预测未来的需求

B.以上均正确

C.由于它包括趋势性、周期性和季节性模型，所以它比因果预测分析更有用

D.大量使用定性方法中得到的数据

E.基于未来需求与过去的需求相同的假设

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