更多“数据分类的步骤为：1建立一个聚类模型，描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。()”相关的问题
第1题
分类不可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。（)
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第2题
数据挖掘中，能提出一个分类函数或分类模型，把数据库中的数据映射到给定类别的方法是（)
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第3题
数据分类是一个两阶段过程，包括学习阶段（构建分类模型)和分类阶段（使用模型预测给定数据的类标号)。（)
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第4题
假设在ImageNet数据集（对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。（)
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第5题
数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为离散型变量（）
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第6题
（)是分析对象属性，建立一个分类函数或分类模型，然后可以运用该模型将其他未经分类或新的数据分派到不同的组中。
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第7题
中国移动网络资源模型最小数据集、省内扩展数据集由总部负责统一管理。（)
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第8题
资源数据模型包括（)。
A.最小数据集模型
B.扩展数据集模型
C.公用数据集模型
D.独立数据集模型
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第9题
在监督学习任务中，使用一个神经网络A数据进行分类，假设类的数量是2，则该神经网络输出层中的神经元的数量为2。（）
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第10题
中国移动网络资源数据模型是对现网网络资源的抽象，共分为哪几类模型（)
A.最小数据集模型
B.通用标准数据模型
C.通用规范数据集模型
D.专业数据集模型
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