设总体X₁,X₂…X_n为总体X的一个样本（1)求的矩估计量:（2)求D（)的。

设(X₁，…，X_n)是取自总体X的样本，X的密度函数为

其中θ未知，0＜θ，求：

(1)求θ的矩估计量；

(2)求θ的最大似然估计量．

设X₁，…，X_n是取自总体X的一个样本，在下列情形下，试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量：

(1)X～B(1，p)，其中p未知，0＜p＜1；

(2)X～E(λ)，其中λ未知，λ＞0．

设总体X的概率密度为

(X₁，X₂，…，X_n)是取自总体θ的样本，θ是未知参数．求：(1)θ的矩估计量；(2)最大似然估计值

设总体X～B(1，p)，X₁，X₂，…，X_n为总体X的样本，求参数P的有效估计量．

设总体X有概率密度,其中θ₂＞θ₁为待估计参数，

X₁，X₂，…，X_n为一样本，求θ₁，θ₂的矩估计量和极大似然估计量

设总体x的分布是均匀分布U[θ₁，θ₂]，其中θ₁，θ₂(θ₁＜θ₂)为未知参数X₁，X₂，…，X_n是来自总体x的样本，求参数θ₁，θ₂的矩估计量，．

设总体X在[0，θ]上服从均匀分布，其中θ为未知参数．(1)求未知参数θ的矩估计量；(2)当样本观察值为0.3，0.8，0.27，0.35，0.62，0.55时，求θ的矩估计值

设X₁，…，X_n是取自总体X的一个样本，X的密度函数为

其中θ＞0未知，求θ的矩估计量与最大似然估计量．

设总体X具有概率密度X~f(x)=

X₁，X₂，…，X_n是来自X的一个样本．

(1)求θ的矩估计；(2)求θ的极大似然估计

设X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的样本，试分别求总体未知参数的矩估计量与最大似然估计量．已知总体X的分布密度为