设总体X在[0，θ]上服从均匀分布，其概率密度为 其中θ为未知参数．（1)求未知参数θ的矩估计量；（2)当样本观察值

设总体X在区间(0,θ)上服从均匀分布,X₁,X₂,...,X_n是取自总体X的一个样本,求常数a,b,使均为θ的无偏估计,并比较其有效性.

设总体X服从区间(0，θ)上的均匀分布，即分布密度为

设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X₁，X₂，…，X_n为其样本，X₍₁₎=，，求极差R=X_(n)-X₍₁₎的数学期望．

设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X₁，X₂，…，X_n为其样本，X₍₁₎=X_k，X_(n)=X_k，求极差R=X_(n)-X₍₁₎的数学期望．

设二维随机变量(X，Y)在矩形G={(x，y)｜0≤x≤2，0≤y≤1}上服从均匀分布，试求边长为X和y的矩形面积S的概率密度fS(s)。

设二维随机变量(X，Y)在矩形G={(x，y)｜0≤x≤2，0≤y≤1}上服从均匀分布，试求边长为X和y的矩形面积S的概率密度fS(s)。

设二维随机变量(X，Y)在矩形G={(X，Y)|0≤x≤2，0≤y≤1}上服从均匀分布，随机变量

(1)求二维随机变量(U，V)的概率分布；(2)求(U，V)关于U和关于V的边缘概率分布；(3)判断随机变量U和V是否相互独立．

设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n，为X的一