试用matlab编程绘制3元符号信源熵函数与概率分布的曲面。

一阶马氏源X的符号集为{0,1,2}。转移概率如图3.5所示，求:（1)平稳后信源的概率分布;（2)信源的熵

一阶马氏源X的符号集为{0,1,2}。转移概率如图3.5所示，求:

(1)平稳后信源的概率分布;

(2)信源的熵H;

(3)当p=0和p=1时信源的熵，

一个无限离散信源X，符号集A={1,2,3,...}，求满足E（x)等于常数a并使信源熵H（X)具有最大值的信源符号的概率分布，并求此最大熵。

已知信源U={0，1}，信宿V={0，1，2}。设信源输入符号等概率分布，失真矩阵为

求信源的率失真函数R(D)。

一个一阶马氏源的状态转移图如图3.7所示，信源符号集为（0，1，2);求:（1)信源的平稳分布;（2)信源

一个一阶马氏源的状态转移图如图3.7所示，信源符号集为(0，1，2);求:

(1)信源的平稳分布;

(2)信源的符号熵:

(3)当p为何值时，信源的符号熵达到最大值？当p=0或1时，结果如何？

(4)如果将信源看成无记忆的且以平稳分布为概率分布，求信源的熵。

19．设某离散平稳信源X，概率空间为

并设信源发出的符号只与前一个相邻符号有关，其联合概率为p(a_ia_j)如下表所示。

联合概率p(aiaj)
p(aiaj)	ai
0	1	2
aj	0	1/4	1/18	0
1	1/18	1/3	1/18
2	0	1/18	7/36

求信源的信息熵、条件熵与联合熵，并比较信息熵与条件熵的大小。

当图像信息源中各符号出现的概率相等时，信源的信息熵最小。()

设信源U={0，1，2，3}无记忆，各符号等概率分布，信宿V={0，1，2，3，4，5，6}。失真函数定义为

证明其率失真函数R(D)如图所示。

一阶马尔可夫信源的状态图如题2.13图所示。信源X的符号集为{0, 1,2}。

(1)求平稳后信源的概率分布:

(2)求信源的熵H∞。

A.surf

B.plot

C.subplot

D.plot3