一阶马尔可夫信源的状态转移图如图3.2所示，信源X的符号集为{0，1，2}。

一阶马尔可夫信源的状态图如题2.13图所示。信源X的符号集为{0, 1,2}。

(1)求平稳后信源的概率分布:

(2)求信源的熵H∞。

求出图中马尔可夫信源的状态极限概率并找出符号的极限概率。

一个一阶马氏源的状态转移图如图3.7所示，信源符号集为(0，1，2);求:

(1)信源的平稳分布;

(2)信源的符号熵:

(3)当p为何值时，信源的符号熵达到最大值？当p=0或1时，结果如何？

(4)如果将信源看成无记忆的且以平稳分布为概率分布，求信源的熵。

一个信源的状态转移图如图3.8所示。

(1)该信源是否有平稳分布？

(2)如果在每个状态都按图中所示的路径进行等概率状态转移，设初始状态为a,

②由信源所产生的500个符号的熵是多少？

一阶马氏源X的符号集为{0,1,2}。转移概率如图3.5所示，求:

(1)平稳后信源的概率分布;

(2)信源的熵H;

(3)当p=0和p=1时信源的熵，