题目
A.K-means中的K表示样本簇(聚类)的数目
B.K-NN中的K表示最近邻的数目
C.二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D.二者取值都必须大于1(不能等于1)
第1题
A.K均值聚类法
B.K近邻分类法
C.决策树分类法
D.中心向量分类法
第2题
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第3题
A.SVM算法、对数回归、关联模式
B.K均值法、BP神经网络
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.K均值法、决策树
第4题
第5题
A.Apriori算法、HotSpot算法
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.BP神经网络、贝叶斯
第6题
A.支持向量机分类法
D.选项都包括
第7题
第8题
第9题
第10题
A.K均值聚类是无监督聚类
B.需要事先确定聚类数目
C.算法迭代执行
D.需要初始化聚类质心
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