题目
第1题
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第2题
A.K均值聚类是无监督聚类
B.需要事先确定聚类数目
C.算法迭代执行
D.需要初始化聚类质心
第3题
A.K均值聚类法
B.K近邻分类法
C.决策树分类法
D.中心向量分类法
第4题
A.k-NN
B.K均值聚类法
C.支持向量机(SVM)
D.决策树
第5题
A.Apriori算法、HotSpot算法
B.RBF神经网络、K均值法、决策树
C.K均值法、SOM神经网络
D.BP神经网络、贝叶斯
第6题
第7题
A.支持向量机分类法
D.选项都包括
第8题
第9题
A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有
B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注
第10题
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