题目
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第1题
A.K均值聚类法
B.K近邻分类法
C.决策树分类法
D.中心向量分类法
第2题
A.k-NN
B.K均值聚类法
C.支持向量机(SVM)
D.决策树
第3题
A.等宽法
B.等频法
C.聚类法
D.决策树法
第4题
A.支持向量机分类法
D.选项都包括
第5题
A.K均值
B.线性回归
C.决策树
D.朴素贝叶斯
第6题
A.关联算法
B.决策树算法
C.聚类分析
D.回归分析
第7题
第8题
A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有
B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注
第9题
第10题
A.类推预测法
B.弹性系数法
C.回归分析法
D.专家预测法
E.指数平滑法
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