下列哪些数据挖掘算法不需要做数据归一化处理

A.神经网络

B.决策树

C.Q表

D.贝叶斯网络

A.神经网络

B.决策树

C.Q表

D.贝叶斯网络

A.k-均值模型

B.决策树模型

C.贝叶斯模型

D.以上均错误

A.关联算法

B.决策树算法

C.聚类分析

D.回归分析

A.概率模型

B.SVM

C.线性回归

D.神经网络

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上均错误

A.是一种概率分类器

B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C.所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设

D.所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法