可以利用概率统计方法估计数据的分布参数，再进一步估计待测试数据的概率，以此来实现贝叶斯分类

A.是一种概率分类器

B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C.所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设

D.所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

A.试验次数越多，频率越接近统计概率

B.试验次数不影响频率对统计概率的估计

C.可以准确得到统计概率

D.统计概率不是客观存在的

A.平均值估计法

B.差异估计法

C.比例估计法

D.比率估计法

A.置信区间是表明在一定的概率保证下，估计出来的包含可能参数在内的一个区间

B.保证参数在置信区间的概率称为置信度

C.置信度愈宽，置信区间就会愈宽

D.置信度愈高，置信区间就会愈窄