可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

A.关联算法

B.决策树算法

C.聚类分析

D.回归分析

A.作为一个独立的工具来获得数据的分布情况

B.作为其它算法的预处理步骤

C.完成孤立点挖掘

D.发现关联规则

A.K均值

B.线性回归

C.决策树

D.朴素贝叶斯

A.决策树

B.随机森林算法

C.神经网络

D.关联规则算法

A.当序列数据集比较大时，容易生成庞大的候选序列

B.需要对序列数据集进行多次扫描

C.对长序列模式的处理效率比较低

D.能挖掘出关联规则

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

A.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数