下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

A.神经网络适合于大数据的预测

B.神经网络每一次预测的结果不一定相同

C.神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

D.神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

A.有环；无环

B.无环；无环

C.无环；有环

D.有环；有环

A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络

B.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算

C.二者都有输入、激活和输出

D.二者学习的关键都是神经元的损失计算

A.Apriori算法、HotSpot算法

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.K均值法、SOM神经网络

D.BP神经网络、贝叶斯

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

A.半监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.监督学习

D.无监督学习