题目
A.K近邻算法是机器学习
B.K近邻是无监督学习
C.K代表要分类的个数
D.K值的选择,对分类结果没有影响
第1题
第2题
第3题
第4题
A.快速K近邻算法
B.压缩近邻法
C.最近邻算法
D.K近邻算法
第5题
第6题
第7题
A.聚类
B.K近邻算法
C.决策树算法
D.支持向量机
第8题
A.如果一个属性对于所有样本都没有区分能力,那么对于决策毫无用处
B.单一支持向量机模型本身是针对多分类问题的算法
C.K近邻算法中,K值的选择,不会对分类结果有很大影响
D.属性在决策树中的位置不同,并不会影响决策树的效率
第9题
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第10题
A.Kmeans法
D.中心向量法
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