11、以下哪些是K近邻分类器的优化算法？

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

A.算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻

C.做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类

A.K均值聚类法

B.K最近邻法

C.决策树

D.Logistic 回归

A.SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类，而K近邻分类器不需要提前训练分类器。

B.K近邻分类器是一个非线性分类器。

C.K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。

D.K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。