题目
A.K近邻算法是机器学习
B.K近邻是无监督学习
C.K代表要分类的个数
D.K值的选择,对分类结果没有影响
第1题
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第2题
A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有
B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注
第3题
A.K均值聚类法
B.K近邻分类法
C.决策树分类法
D.中心向量分类法
第4题
A.支持向量机分类法
D.选项都包括
第5题
第6题
第7题
A.K-means中的K表示样本簇(聚类)的数目
B.K-NN中的K表示最近邻的数目
C.二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D.二者取值都必须大于1(不能等于1)
第8题
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