关于K近邻说法正确的是：

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

A.K均值聚类法

B.K最近邻法

C.决策树

D.Logistic 回归

A.监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

A.支持向量机分类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.选项都包括

A.算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离

B.找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻

C.做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类