22、随机森林算法是一种集成算法。

A.是一种集成学习算法

B.随机选择训练样本(行采样)

C.随机选择部分特征(列采样)

D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属

A.GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合

B.随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行

C.随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度

D.随机森林和GBDT都是决策树的集成模型

A.每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。

B.随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。

C.随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。

D.类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。

A.Bagging

B.Boosting

C.随机森林

D.AdaBoost

A.Bagging

B.Boosting

C.随机森林

D.AdaBoost