题目
A.每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。
B.随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。
C.随机森林是一种集成算法,可以使用CART等基学习器提高分类的性能。
D.类似装袋法的样本抽样方法,保证每棵树的学习样本集的多样性。
第1题
A.决策树
B.支持向量机
C.K近邻
D.朴素贝叶斯分类器
第5题
A.训练可以高度并行化,对于大数据时代的大样本训练速度有优势
B.由于采用了随机采样,训练出的模型的方差小,泛化能力强
C.对部分特征缺失很敏感
D.在某些噪音比较大的样本集上,容易陷入过拟合
第7题
A.在本地所有固定电话号码中,随机抽取1000个进行调查访问
B.根据公安部门登记的户籍资料,随机抽取1000户家庭进行调查访问
C.根据各区人口比例,在每个区随机抽取街道——小区——住户共1000户进行调查访问
D.在全市范围随机抽取50个小区,每个小区抽取20户进行调查访问
第8题
A.随机效应模型可以节省自由度
B.随机效应模型假定误差项在时间序列上和截面是都是相关的
C.随机效应模型中误差项的分量之间互不相关
D.随机效应模型参数的混合OLS估计量具有一致性和有效性
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