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[单选题]

下面有关随机森林的说法哪个是错误的?

A.每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。

B.随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。

C.随机森林是一种集成算法,可以使用CART等基学习器提高分类的性能。

D.类似装袋法的样本抽样方法,保证每棵树的学习样本集的多样性。

答案
随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型
更多“下面有关随机森林的说法哪个是错误的?”相关的问题

第1题

随机森林是Bagging的一个扩展变体,它以()作为基学习器构建Bagging集成,在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。

A.决策树

B.支持向量机

C.K近邻

D.朴素贝叶斯分类器

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第2题

同一个数据集上,通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。
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第3题

下面哪些属于传统的机器学习方法()

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.AdaBoost

D.随机森林

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第4题

下列对抽样调查和重点调查的陈述中,错误的有

A.两者都是非全面调查

B.两者都是按随机的原则抽取单位

C.两者都是按非随机的原则抽取单位

D.两者都属于专门调查

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第5题

对随机森林算法的说法正确的有

A.训练可以高度并行化,对于大数据时代的大样本训练速度有优势

B.由于采用了随机采样,训练出的模型的方差小,泛化能力强

C.对部分特征缺失很敏感

D.在某些噪音比较大的样本集上,容易陷入过拟合

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第6题

随机森林中子集合的个数越少,方差就会减少的越快,但同时偏差就会增加的越快?
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第7题

某市打算抽取1000户居民进行生活状况的调查。以下抽样方式中最合理的是

A.在本地所有固定电话号码中,随机抽取1000个进行调查访问

B.根据公安部门登记的户籍资料,随机抽取1000户家庭进行调查访问

C.根据各区人口比例,在每个区随机抽取街道——小区——住户共1000户进行调查访问

D.在全市范围随机抽取50个小区,每个小区抽取20户进行调查访问

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第8题

下列关于随机效应模型说法正确的是()

A.随机效应模型可以节省自由度

B.随机效应模型假定误差项在时间序列上和截面是都是相关的

C.随机效应模型中误差项的分量之间互不相关

D.随机效应模型参数的混合OLS估计量具有一致性和有效性

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第9题

白色随机过程中的“白色”,描述的是随机过程的()特征
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第10题

相关分析中,个体是在特定群体中,随机抽取的,那么x和y分别为一个随机个体的两个方面。
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