目前集成树的产生方法大致可以分为两类。以下哪些算法属于个体分类树之间不存在强依赖、可同时生成的并行化方法这一类？

A.Bagging

B.Boosting

C.随机森林

D.AdaBoost

A.Bagging

B.Boosting

C.随机森林

D.AdaBoost

A.每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。

B.随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。

C.随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。

D.类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。

A.仅Ⅰ

B.仅Ⅱ

C.仅Ⅰ、Ⅲ

D.Ⅳ

A.仅Ⅰ

B.仅Ⅱ

C.仅Ⅰ、Ⅲ

D.Ⅳ