随机森林算法是基于自举思想的一种决策树改进算法

A.GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合

B.随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行

C.随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度

D.随机森林和GBDT都是决策树的集成模型

A.决策树

B.随机森林算法

C.神经网络

D.关联规则算法

A.是一种集成学习算法

B.随机选择训练样本(行采样)

C.随机选择部分特征(列采样)

D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属

A.ID3算法

B.C4.5算法

C.CART算法

D.CHAID算法

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类，也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机