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决策树是一种无监督的算法

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第1题

关于数据挖掘常用算法的正确描述有哪些?()

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类,也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机

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第2题

以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?

A.逻辑回归

B.线性回归

C.k-means

D.决策树

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第3题

ID3算法是一种典型的决策树算法。
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第4题

决策树属于监督学习算法。
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第5题

关于决策树,说法有误的是:

A.如果根据一个属性做判断,样本仍然有若干种情况,则该属性不应该出现在决策早期

B.属性在决策树中的位置不同,决策树的效率是不同的

C.规则归纳问题,适合用决策树来表示

D.决策树算法是无监督学习

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第6题

使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是?

A.ID3算法

B.C4.5算法

C.CART算法

D.CHAID算法

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第7题

下列不属于监督学习的算法是()

A.Kmeans法

B.K近邻法

C.决策树法

D.中心向量法

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第8题

【多选题】用于监督分类的算法有()。

A.支持向量机

B.决策树

C.神经网络

D.线性回归

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第9题

下列选项中,属于有监督学习的是?

A.支持向量机

B.决策树

C.聚类算法

D.线性回归

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