题目
A.如果根据一个属性做判断,样本仍然有若干种情况,则该属性不应该出现在决策早期
B.属性在决策树中的位置不同,决策树的效率是不同的
C.规则归纳问题,适合用决策树来表示
D.决策树算法是无监督学习
第2题
A.该属性实质是一个一维字符串数组,数组的长度根据数据项决定,所以是可变的。
B.该属性是一个一维字符串类型的数组,数组的长度是256。
C.该属性是一个一维数组,数据类型可以自己定义。
D.该属性是一个二维数组,数据类型是字符串类型。
E.该属性是一个一维数组,可以用ReDim语句重新定义。
第4题
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
第6题
A.如果查询条件参数是包装类的直接基本属性,则参数名直接用对应的属性名
B.如果查询条件参数是包装类的直接基本属性,则参数名必须使用对应的“对象.属性名”
C.如果查询条件参数是包装类中POJO的子属性,则参数名必须为属性名
D.如果查询条件参数是包装类中POJO的子属性,则参数名必须为“对象.子属性.属性值”的形式
第9题
A.至多由一个属性组成
B.可以由随机多个任意属性组成
C.可由一个或多个其值能惟一标识该关系模式中任一元组的属性组成
D.一个关系不允许有多个候选关键字
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