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[主观题]

下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据,使用Apriori算法,写出规则:牛奶→面包的置信度(精确到1位小数) 买面包 不买面包 合计 买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000

答案
更多“下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据,使用Apriori算法,写出规则:牛奶→面包的置信度(精确到1位小数) 买面包 不买面包 合计 买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 …”相关的问题

第1题

下表是超市有关牛奶面包的事务条目数据,使用Apriori算法,写出购买(面包,牛奶)的支持度(精确到1位小数) 买面包 不买面包 合计 买牛奶 2000 500 2500 不买牛奶 1000 1500 2500 合计 3000 2000 5000
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第2题

某超市研究销售纪录数据后发现,买面包的人很大概率也会购买牛奶,这种属于数据挖掘的聚类问题。
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第3题

某超市研究销售纪录数据后发现,买面包的人很大概率也会购买牛奶,这种属于数据挖掘的哪类问题:

A.关联规则发现

B.聚类

C.分类

D.自然语言处理

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第4题

小明去商店购买牛奶、面包、鸡蛋,牛奶为1.5元,鸡蛋1.29元,面包1.44元,下列哪种情况下使用精确计算比估算有意义?()

A.当小明试图确认5元是否够用时

B.当收银员将每种食品的价格输入收银机时

C.当小明被告知应付多少钱时

D.当收银员数小明所付的费用时

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第5题

如果某个消费者早餐的最优套餐是1盒牛奶(单价3元)和2个面包(单价1.5元),这意味着1盒牛奶和2个面包给他带来的满足是一样的。
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第6题

日本人的传统饮食生活是指()。

A.一汁三菜

B.牛奶面包

C.生鱼片

D.拉面

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第7题

Tid Items 10 A, C, D 20 B, C, E 30 A, B, C, E 40 B, E 使用Apriori算法挖掘该数据集的关联规则,最小支持度计数为2,要求写出算法过程。
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第8题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络  

C.Apriori算法、FP-Tree算法 

D.K均值法、决策树

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第9题

合理的食品强化方式包括()。

A.精白米面中添加B族维生素

B.饮料中添加必需氨基酸

C.面包中添加赖氨酸

D.牛奶中添加维生素B2

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第10题

超市中长保质期牛角丹麦面包一般含有较多的食品添加剂。
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