题目
第1题
A.SVM算法、对数回归、关联模式
B.K均值法、BP神经网络
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.K均值法、决策树
第2题
A.Apriori
B.FP-Growth
C.Close
D.KNN
第3题
B.NBC
C.ID3
D.PAM
第4题
第5题
A.作为一个独立的工具来获得数据的分布情况
B.作为其它算法的预处理步骤
C.完成孤立点挖掘
D.发现关联规则
第6题
A.关联分析
B.预测
C.聚类
D.分类
第7题
B.分类
C.预测
D.聚类
第8题
A.多次扫描交易数据集,I/O负载大
B.可能产生庞大的侯选集
C.无法设置参数
D.效果不好
第9题
A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS
B.决策树算法可以用来分类,也可以用来预测
C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法
D.关联规则分析常用的算法是支持向量机
第10题
A.当序列数据集比较大时,容易生成庞大的候选序列
B.需要对序列数据集进行多次扫描
C.对长序列模式的处理效率比较低
D.能挖掘出关联规则
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