题目
第1题
第2题
A.算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离
B.找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻
C.做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类
第3题
A.K近邻算法是机器学习
B.K近邻是无监督学习
C.K代表要分类的个数
D.K值的选择,对分类结果没有影响
第4题
A.K 均值聚类法
B.K近邻法
C.决策树法
D.Logistic 回归
第5题
A.K均值聚类法
B.K最近邻法
C.决策树
第6题
B.K近邻分类法
C.决策树分类法
D.中心向量分类法
第7题
A.K-means中的K表示样本簇(聚类)的数目
B.K-NN中的K表示最近邻的数目
C.二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D.二者取值都必须大于1(不能等于1)
第8题
A.支持向量机分类法
D.选项都包括
第9题
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