题目
A.Bagging集成学习理论
B.Boosting集成学习理论
C.随机子空间方法
D.迭代优化思想
第2题
A.随机森林是一种集成模型。
B.集成模型提高性能的条件之一是模型间必须是相互独立的。
C.好模型和好模型集成才能得到更好的模型。
D.决策树是一种集成模型。
第3题
A.Bagging
B.Boosting
C.随机森林
D.AdaBoost
第4题
A.Bagging
B.Boosting
C.随机森林
D.AdaBoost
第5题
A.Bagging
B.Boosting
C.随机森林
D.AdaBoost
第7题
A.每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。
B.随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。
C.随机森林是一种集成算法,可以使用CART等基学习器提高分类的性能。
D.类似装袋法的样本抽样方法,保证每棵树的学习样本集的多样性。
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