更多“任务3：观看视频9-1，回答以下问题：使用蛮力法挖掘关联规则，如果数据集为a,b,c,d四项，则数据集提取的可能规则的总数为多少项？可能产生的频繁项集为多少个，具体包括哪些频繁项？”相关的问题
第1题
Tid Items 10 A, C, D 20 B, C, E 30 A, B, C, E 40 B, E 使用Apriori算法挖掘该数据集的关联规则，最小支持度计数为2，要求写出算法过程。
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第2题
GSP算法存在的问题
A.当序列数据集比较大时，容易生成庞大的候选序列
B.需要对序列数据集进行多次扫描
C.对长序列模式的处理效率比较低
D.能挖掘出关联规则
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第3题
【判断题】关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
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第4题
结合同学们的各自专业，给出数据挖掘典型案例，并且简述属于分类问题、聚类问题，还是关联规则问题？
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第5题
给定一个频繁负项集X，我们可以从中发现隐含的负关联规则。负项集和负关联规则统称为_____ 。
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第6题
【单选题】为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？（B)
A.探索性数据分析
B.建模描述
C.预测建模
D.寻找模式和规则
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第7题
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。
A.SVM算法、对数回归、关联模式
B.K均值法、BP神经网络
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.K均值法、决策树
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第8题
客户在购买A后，隔一段时间，会购买B。这指的是数据挖掘中的关联规则。
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第9题
在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买了香烟，这里使用了（）。
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第10题
某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这属于数据挖掘的哪类问题？（）
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