结合同学们的各自专业，给出数据挖掘典型案例，并且简述属于分类问题、聚类问题，还是关联规则问题？

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题

B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题

C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题

D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题

A.计算距离

B.计算相似函数

C.确定分类方法

D.确定类的个数

A.职位

B.绩效

C.工作性质

D.流程

A.P类问题、NP类问题

B.NP类问题、P类问题

C.NP-C问题、P类问题

D.NP-C问题

A.用本问题的背景和数据建立的模型去解决这个问题

B.将模型进行拓展

C.将本问题的模型类比到其他问题

D.以上都是