回归分析法一般采取（）等步骤。

A.①②③⑤④

B.③①②⑤④

C.③①②⑤

D.③①②⑤

A.参数回归法

B.因素分析法

C.回归分析法

D.方程分析法

A.线性回归分析

B.曲线估计

C.逻辑回归

D.以上都不对

A.各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上

B.各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

C.要求各散点应尽量靠近该回归直线

D.以上都不对

A.意见综合法、德尔菲预测法、时间序列法、数据分析法

B.德尔菲预测法、时间序列法、数据分析法、回归分析法

C.意见综合法、德尔菲预测法、数据分析法、回归分析法

D.意见综合法、德尔菲预测法、时间序列法、回归分析法

A.估计标准误大，回归直线代表性小，回归直线实用价值大

B.估计标准误大，回归直线代表性小，回归直线实用价值小

C.估计标准误小，回归直线代表性小，回归直线实用价值小

D.估计标准误大，回归直线代表性大，回归直线实用价值大

A.距回归直线的纵向距离相等

B.距回归直线的纵向距离的平方和最小

C.距回归直线的垂直距离相等

D.距回归直线的垂直距离的平方和最小

E.以上均不正确

A.交叉熵回归模型

B.对数几率回归(log-oddsregression)

C.最大后验估计回归模型

D.最大似然估计回归模型

A.三个回归

B.四个回归

C.五个回归

D.描述分解

A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计