下列（)反映了回归分析的一般步骤。①确定回归模型②建立回归方程③确定回归方程的解释变量和被解释变量④利用回归方程进行预测⑤对回归方程进行各种检验

A.确认变量

B.收集整理数据

C.确定回归方程

D.估计回归参数

A.各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上

B.各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的

C.要求各散点应尽量靠近该回归直线

D.以上都不对

A.线性回归分析

B.曲线估计

C.逻辑回归

D.以上都不对

A.专家预测法

B.德尔菲法

C.时间序列预测法

D.回归分析预测法

A.在解释变量给定值下，被解释变量总体均值的轨迹

B.在解释变量给定值下，被解释变量个值得轨迹

C.在解释变量给定值下，被解释变量样本均值的轨迹

D.在解释变量给定值下，被解释变量样本个值得轨迹

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.5

B.4

C.3

D.2

A.向前

B.向后

C.逐步

D.向右

A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

B.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

C.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

D.决定系数取值在[0，1]之间

E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上

A.A.非随机变量

B.B.因变量

C.C.自变量

D.D.随机变量