在分析市场现象自变量和因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型进行企业行政预测的方法是（)。

A.①②③⑤④

B.③①②⑤④

C.③①②⑤

D.③①②⑤

A.确定自变量与因变量的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程

B.对求得的回归方程进行可信度检验。

C.判断自变量对因变量是否有影响

D.利用求得的回归方程进行预测和控制

A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上，给出适宜的回归方程，并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.A.只能用因变量推算自变量

B.B.自变量与因变量可以互相转换

C.C.自变量与因变量可以互相推算

D.D.只能用自变量推算因变量

A.因变量发生的时间顺序必须在自变量之前

B.尽量排除其他外生变量的影响

C.自变量发生的时间顺序必须在因变量之前

D.确认自变量和因变量之间的函数关系

E.确认自变量和因变量之间的相关关系

A.主观概率法

B.移动平均法

C.回归预测法

D.指数平滑法

A.A.无关

B.B.交叉相关

C.C.高度相关

D.D.弱相关

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时，输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系