下列关于Logistic回归的表述中，正确的有（)。

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.回归的目标属性是离散的

B.回归是根据历史数据拟合以函数将属性集映射到相应的值集

C.回归是一种预测建模任务

D.回归也是一种分类

A.建立预测模型

B.确定预测值

C.计算预测误差

D.计算预测误差

A.17

B.12

C.13

D.7

A.A.13

B.B.Y的均值

C.C.0

D.D.X1的均值

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

A、是一组估计值

B、是一组平均值

C、是一个几何级数

D、可能等于实际值Y

E、与实际值Y的离差之和等于0