利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，最后（)

A.上期的实际值和本期的预测值

B.本期的实际值和本期的预测值

C.上期的实际值和上期的预测值

D.本期的实际值和上期的预测值

A.滑动平均(MA)模型

B.指数平滑(ES)模型

C.自回归(AR)模型

D.自回归滑动平均(ARIMA)模型

A.Logistic回归更关注预测值接近观测值(0或1)的程度

B.Logistic回归模型的参数估计使用普通最小乘法(OLS)

C.上手Logistic回归更关注正确预测的频率以及模型能否有效减少误差

D.利用SPSS进行Logistic回归时，输出结果中的Cox-Snell和Nagelkerke值说明了自变量解释因变量变异的比例

E.Logistic回归解释了自变量和因变量概率取值之间的关系

A.专家预测法

B.德尔菲法

C.时间序列预测法

D.回归分析预测法

A.①②③⑤④

B.③①②⑤④

C.③①②⑤

D.③①②⑤

A.A. 数学模型

B.B. 统计方法

C.C. 拟合模型

D.D. 预测模型

A.年度卷烟总销售量的预测值

B.上、下半年卷烟销售量的预测值

C.细分到各月的销量预测值

D.每日的销量预测值

A.A.经验判断法

B.B.定量预测法

C.C.计算分析法

D.D.回归判断法

A.指数平滑法

B.时间序列预测法

C.德尔菲法

D.专家预测法